AIエージェント
AI agent目的に向けて、AIが必要な作業を選び、ツールの結果を見ながら進める仕組み。
使える資料・ツール・権限の範囲で、追加調査や修正など次の行動を選びます。ここでは決めた経路を進むワークフローと区別します。
業務で考えると
問い合わせを読み、過去の研修記録を探し、足りない条件を整理して返信案を作る。
ここを押さえよう
ファイルを作れたことだけでは自律性は分かりません。途中の進め方を誰が選ぶかに注目します。
AI用語集
目的に向けて、AIが必要な作業を選び、ツールの結果を見ながら進める仕組み。
使える資料・ツール・権限の範囲で、追加調査や修正など次の行動を選びます。ここでは決めた経路を進むワークフローと区別します。
問い合わせを読み、過去の研修記録を探し、足りない条件を整理して返信案を作る。
ファイルを作れたことだけでは自律性は分かりません。途中の進め方を誰が選ぶかに注目します。
AIが、その時の判断に使える指示・資料・履歴などの情報。
依頼文だけでなく、共通ルール、参照資料、使えるツール、直前の実行結果も判断材料になります。
研修の返信案を作る際に、問い合わせ、過去の記録、現行料金表、送信前に確認する指示を渡す。
資料を持っていても、AIが参照できなければ判断に使えません。必要な情報と参照先を揃えます。
AIを使うアプリや実行環境が呼び出す、検索・計算・ファイル操作などの機能。
モデルが操作を要求し、実行環境が処理して結果を返します。その結果が次の判断材料になります。
料金表を検索して読み込み、計算した見積の下書きをファイルへ保存する。
指示文に書くだけでは機能や権限は増えません。使える接続先と操作範囲の設定が必要です。
ここでは、あらかじめ定めた手順や分岐に沿ってAIやツールを動かす仕組み。
条件による分岐も含め、処理の経路を先に決めます。工程の一部だけをエージェントに任せる組合せもできます。
売上CSVを毎週読み込み、所定の集計と検査をしてPDFへ保存する。
条件分岐があるだけでエージェントとは限りません。決めた経路か、AIが動的に選ぶ経路かを見ます。
入力した内容をもとに、回答や成果物の中身を作るAIの仕組み。
ChatGPTのようなサービスの中で、実際に内容を処理する役割です。文章を整理する、案を考えるなど、モデルによって得意な仕事や処理にかかる費用が異なります。
同じ問い合わせの整理を、候補のモデルそれぞれに依頼して、分類の正確さや確認にかかる時間を比べる。
サービスの名前とモデルの名前は別です。仕事で選ぶときは、名前だけでなく、必要な品質・待ち時間・費用を合わせて確認しましょう。
AIに渡す指示や質問、判断に使ってほしい材料のこと。
「何をしてほしいか」に加えて、対象の文章、守ってほしい条件、出力の形などを伝えます。短い質問も、資料を添えた詳しい依頼もプロンプトの一例です。
「この問い合わせを、見積・使い方・契約変更に分類してください。文面にない情報は推測せず、表にしてください」と依頼する。
長く書けばよいとは限りません。目的と確認したい条件を明確にし、結果を見ながら直す、という使い方をおすすめします。
ソフトウェア同士が、決まった方法で機能やデータをやり取りする窓口。
AIのAPIは、自社のシステムなどからAIへ依頼を送り、結果を受け取るために使えます。人がチャット画面へ毎回コピーする代わりに、処理の一部をシステムにつなぐ使い方です。
問い合わせ管理システムから文章をAIへ送り、分類結果を受け取って担当者に見せる仕組みを作る。
APIがあるだけで自動化が完成するわけではありません。システム側の接続や権限設定、結果を確認する仕組みも必要です。
AIが文章などを処理するときの、小さな単位。利用量や料金を数える基準にもなります。
文章は小さなまとまりに分けて処理されます。AIへ渡す側が入力、AIが生成する側が出力です。料金表では、入力・出力などの種類ごとに単価が分かれていることがあります。
社内マニュアルを渡して要約を作るなら、渡したマニュアルも、生成された要約も利用量を考える材料になる。
「1文字=1トークン」ではありません。文章の内容やモデルによって分かれ方が変わるため、文字数をそのまま料金計算に使わないようにしましょう。
一度行った処理を、次の処理で再利用する仕組み。ここではAIへの入力の再利用を指します。
AIのプロンプトキャッシュでは、以前の入力と冒頭から一致する部分の処理を再利用します。条件を満たすと、入力の処理時間や費用を抑えられる場合があります。
毎回同じ分類ルールを先頭に置き、その後ろに別々の問い合わせを付けて処理する。共通部分が再利用の候補になる。
前の回答をそのまま返す仕組みではありません。適用条件や保存期間、読み込み・書き込みの料金はモデルにより異なり、毎回適用されるとは限りません。
サービス内でAIの利用量を管理・精算するための単位。トークンとは別のものです。
この記事では、ChatGPT Work・Codexで使われるクレジットを指します。対象の利用に応じて、契約や料金表に沿ったクレジットが消費されます。
同じ量の文章を扱っても、使うモデルや処理の設定によって、消費するクレジットが変わる。
1クレジット=1円でも、1トークンでもありません。残量の消費がそのまま追加請求になるとは限らず、契約や超過利用の設定を確認する必要があります。
確認日:2026年9月24日。各項目の公式資料をもとに、AIでええやん編集部が説明を作成。業務例は理解のための自作例です。製品固有の条件は利用するサービスで確認してください。