AIエージェントとは？
生成AIとの違いから、ChatGPT・Claudeへの仕事の任せ方まで

ChatGPTやClaudeに頼むと、文章の回答に加え、資料を調べ、数字を集計し、Excelやスライドまで作ってくれる。そんな使い方が広がると、「普段使っている生成AIと、AIエージェント?ことばの意味AIエージェント×目的に向けて、AIが必要な作業を選び、ツールの結果を見ながら進める仕組み。業務での例問い合わせを読み、過去の研修記録を探し、足りない条件を整理して返信案を作る。用語集で詳しく読む →は何が違うのか」がわかりにくくなります。

生成AIは内容を生み出す技術。AIエージェントは、そのAIを使い、目的に向けて必要な作業を選びながら実行する仕組みです。 両者は重なる関係にあります。同じサービスの中でも、質問に答える使い方と、複数の作業を任せる使い方ができます。

たとえば「この売上表から何がわかる？」と聞く。さらに「必要な集計を行い、異常値を確かめ、会議で使う資料にまとめて」と仕事を渡す。後者では、回答内容に加え、資料を完成させるまでの進め方もAIに任せることになります。

この記事では、生成AI・モデル?ことばの意味モデル×入力した内容をもとに、回答や成果物の中身を作るAIの仕組み。業務での例同じ問い合わせの整理を、候補のモデルそれぞれに依頼して、分類の正確さや確認にかかる時間を比べる。用語集で詳しく読む →・サービスの関係を整理し、現在のChatGPTとClaudeでできること、エージェントの内部の動き、仕事を渡すときの指示までつなげて説明します。

製品情報の確認日：2026年9月24日。製品機能は公式資料に基づき、業務例と依頼文は当サイトが説明用に作成しています。

1. 生成AIとエージェントは、どこが違う？

「内容を作る力」と「仕事を進める仕組み」を分ける

生成AIは、入力に応じて文章、画像、音声、プログラムなどを生成する技術の総称です。ここでは特に、文章や指示を理解する言語モデル?ことばの意味モデル×入力した内容をもとに、回答や成果物の中身を作るAIの仕組み。業務での例同じ問い合わせの整理を、候補のモデルそれぞれに依頼して、分類の正確さや確認にかかる時間を比べる。用語集で詳しく読む →を使ったエージェントを扱います。

言語モデルは「このメールの返信を考えて」という依頼から返信文を作れます。一方、実際の仕事では、その前後にも作業があります。過去の取引を探す。最新の料金表を開く。条件の食い違いを確かめる。返信案をファイルに保存する。どこまでできたかを確認する。

こうした作業に使う検索・計算・ファイル操作などの機能をツール?ことばの意味ツール×AIを使うアプリや実行環境が呼び出す、検索・計算・ファイル操作などの機能。業務での例料金表を検索して読み込み、計算した見積の下書きをファイルへ保存する。用語集で詳しく読む →と呼びます。モデルにツールと実行環境を組み合わせ、結果を受けて次の行動を選べるようにすると、エージェントとして仕事を進められます。OpenAIの開発資料でも、モデルがツールの利用を要求し、アプリ側が処理して結果をモデルへ戻す関係が説明されています。ツール呼び出しの公式解説

GPT、ChatGPT、Claudeを同じ分類に入れない

名前の整理には、次の3層で考えると便利です。

Claudeはモデル群とサービスの両方に使われる名称です。「GPTがExcelを作った」という日常的な表現も、実際には、GPT系モデルを使うアプリが実行機能を呼び出して作った、という場合があります。

後で紹介するChatGPT WorkやCoworkは、こうしたツールを使って複数の作業を進める利用モード・環境にあたります。

この区別が役立つのは、同じモデルでも、使う環境によってできる作業が変わるからです。文章の相談だけをする環境と、ファイル・ブラウザ・外部アプリに接続できる環境では、引き受けられる仕事の範囲が違います。